한국산 AI 모델 경쟁, 조기 탈락 기업 제외하고 3개 기업이 앞서나가다

한국의 자국 AI 파운데이션 모델 구축에 경쟁하는 세 기업이 금요일 서로 다른 기술 로드맵을 공개했고, 1차 평가에서 탈락한 기업들 가운데 재도전을 공식화한 곳은 없었습니다. 이로 인해 이 이니셔티브의 추진력에 대한 업계의 관심이 커지고 있습니다.

정부 주도 프로젝트인 ‘전용 AI 파운데이션 모델 프로젝트’로 불리는 이번 사업은 글로벌 규모로 경쟁할 수 있는 국내 개발 대형 언어 모델(LLM)을 육성하는 것을 목표로 한다. 이 프로그램은 한국에서 AI 개발의 사실상 ‘국가 대표팀’ 선발로 자주 비유되었습니다.

SK Telecom said it plans to introduce multimodal capabilities — technology that allows AI systems to process multiple types of data such as text and images — from the project’s second evaluation phase.

SK텔레콤은 이번 프로젝트의 2차 평가 단계부터 텍스트와 이미지 등 다양한 유형의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 멀티모달 기능을 도입할 계획이라고 밝혔다.

The company’s AI model, A.X K1, has 519 billion parameters, which the company says makes it the largest domestically-developed AI model to date. SK Telecom plans to expand both its training data and supported languages — currently Korean, English, Chinese, Japanese and Spanish — and upgrade the system to handle voice and video data in the second half of the year.

이 회사의 AI 모델 A.X K1은 5,190억 매개변수를 가지고 있으며, 이는 지금까지 국내에서 개발된 AI 모델 중 가장 큰 규모라고 회사는 설명한다. SK텔레콤은 학습 데이터와 지원 언어를 확장해 나갈 계획인데, 현재로서는 한국어, 영어, 중국어, 일본어, 스페인어를 지원하고 있으며, 연말 하반기에 음성 데이터와 영상 데이터를 다루도록 시스템을 업그레이드할 예정이다.

LG AI Research, which ranked first in the project’s initial evaluation, said it would focus on developing AI models specialized for industrial use, including applications in power generation, chemicals and biotechnology.

프로젝트의 초기 평가에서 1위를 차지한 LG AI Research는 산업용에 특화된 AI 모델 개발에 집중하겠다고 밝혔다. 발전(전력 생산), 화학 및 생명공학 분야의 응용을 포함한다.

Its K-Exaone LLM received the highest scores in both benchmark tests measuring reasoning performance and evaluations conducted by domestic experts and users.

그들의 K-Exaone LLM은 추론 성능을 측정하는 벤치마크 테스트와 국내 전문가 및 사용자들이 수행한 평가에서 모두 최고점을 받았다.

“Our goal is not simply to secure a globally competitive model but to lead the creation of a comprehensive AI ecosystem, including industrial deployment and talent development,” said Lim Woo-hyung, cohead of LG AI Research, on Thursday.

“우리의 목표는 단지 글로벌 경쟁력을 갖춘 모델을 확보하는 것에 머무르는 것이 아니라, 산업 현장 도입과 인재 양성을 포함한 포괄적 AI 생태계를 선도하는 것이다”라고 LG AI Research 공동 수석인 임우형이 목요일에 밝혔다.

AI startup Upstage said it plans to strengthen its technological capabilities by recruiting prominent AI scholars from institutions including Stanford University and New York University, starting in the second phase. The company aims to gradually expand its model size from about 100 billion parameters to 200 billion and eventually 300 billion, seeking to improve both scale and performance.

AI 스타트업 Upstage는 2단계부터 스탠포드 대학교와 뉴욕대학교를 포함한 저명한 AI 학자들을 영입해 기술 역량을 강화할 계획이라고 밝혔다. 이 회사는 약 1000억 매개변수의 모델에서 점진적으로 2000억, 그리고 궁극적으로 3000억으로 확장해 규모와 성능 모두를 향상시키려는 목표를 세웠다.

The government plans to select two final teams by the end of this year and concentrate support — including access to graphics processing units — to help them develop AI models that are globally competitive.

정부는 올해 말까지 최종 2팀을 선정하고, 그래픽처리장치(GPU) 접근을 포함한 지원을 집중해 이들이 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 모델을 개발하도록 도울 계획이다.

Originally, the government had planned to select four teams from an initial group of five contenders but narrowed the field to three amid controversy over whether some candidates relied too heavily on foreign technology. It subsequently announced a revival round to select one additional team, open to previously-eliminated participants as well as new applicants.

당초 정부는 다섯 명의 예비 후보 가운데 네 팀을 선발할 계획이었으나, 일부 후보가 외국 기술에 지나치게 의존한다는 논란 속에 세 팀으로 축소했다. 이후 탈락자와 신규 지원자 모두에 열려 있는 추가 팀 선발 재공고를 발표했다.

So far, however, no company has indicated it will reapply.

하지만 지금까지 재지원 의사를 밝힌 기업은 없다.

Naver Cloud, which was eliminated amid allegations that it used foreign technology, said after the government’s announcement that the company is “not considering a reapplication or filing an objection.” 

외국 기술 사용 의혹으로 탈락한 네이버 클라우드는 정부 발표 이후 “재지원이나 이의 제기를 고려하지 않는다”라고 밝혔다.

NC AI also said it would not re-enter the race, adding “while we are disappointed, we plan to focus on our own strategy centered on industry-specific AI and physical AI.”

NC AI도 재참가 의사를 밝히지 않으면서 “실망스럽지만 산업별 AI와 물리적 AI를 중심으로 한 자체 전략에 집중하겠다”고 덧붙였다.

Kakao, which failed to make the initial short list of five teams, has also said it will not pursue a renewed bid. 

초기 5팀의 예비 목록에 들지 못한 카카오 역시 재입찰을 추구하지 않겠다고 밝혔다.

This has prompted concerns within the industry that the initiative may be losing momentum.

이로 인해 업계는 이 이니셔티브가 추진력을 잃고 있는 것이 아닌지에 대한 우려를 제기하고 있습니다.

“The revival round announcement came abruptly, making it difficult to reverse the competitive landscape in a short time, and many companies see limited returns relative to the risks,” an industry insider said.

“재가동 소식은 갑작스럽게 발표되어 단기간에 경쟁 구도를 뒤집기 어렵고, 많은 기업들이 리스크에 비해 얻는 이익이 제한적이라고 업계 관계자가 말했다.”

Another AI startup official said smaller firms face structural barriers to participation.

또 다른 AI 스타트업 관계자는 소형 기업이 참여하는 데 구조적 장벽이 있다고 말했다.

“For startups, forming and operating a large consortium is itself a heavy burden,” the startup official said. 

“스타트업의 입장에서 대규모 컨소시엄을 구성하고 운영하는 것은 그 자체로 큰 부담이다”라고 해당 관계자는 말했다.

“Seeing companies like Naver, which were widely viewed as having sufficient performance, eliminated from the project has strengthened the perception that the program has turned into a contest of mutual accusations. In that environment, it is difficult for companies to participate aggressively,” the source added.

“성능이 충분하다고 널리 평가되었던 네이버와 같은 기업이 프로젝트에서 제외된 것을 보며, 이 프로그램이 서로를 비난하는 상호 고발의 경쟁으로 전락했다는 인식이 강화됐다”고 소식통이 덧붙였다. “그런 분위기 속에서 기업들이 적극적으로 참여하기 어렵다”고 덧붙였다.

Choi Byoung-ho, a professor at the Human-Inspired AI and Computing Research Center at Korea University, said companies lack a clear incentive to rejoin the program.

고려대 인간지향 AI 및 컴퓨팅 연구센터의 최병호 교수는 기업들이 재참가에 대한 명확한 인센티브를 갖고 있지 않다고 말했다.

“From a corporate perspective focused on profitability, there is no clear trigger to justify reentering,” he said.

“수익성에 초점을 둔 기업 관점에서 재참여를 정당화할 명확한 계기가 없다”고 그는 말했다.

He added that the government’s AI strategy should shift beyond foundation models.

그는 또한 정부의 AI 전략이 기초 모델을 넘어 확장되어야 한다고 덧붙였다.

“For companies, what matters is not whether they enter or exit this project but whether they can build competitive AI services that can be exported,” Choi said. 

“기업에 중요한 것은 이 프로젝트에 참여하느냐 여부가 아니라, 수출 가능한 경쟁력 있는 AI 서비스를 구축할 수 있느냐다”라고 최 교수는 말했다.

“Just as OpenAI has expanded into areas such as jobs, health care and shopping, Korea now needs to move beyond foundation model competition and focus on specialized AI that leverages strengths in industries such as manufacturing, defense and culture.”

“오픈AI가 고용, 헬스케어, 쇼핑 등의 영역으로 확장한 것처럼, 한국도 이제 기초 모델 간 경쟁을 넘어 제조, 국방, 문화와 같은 산업에서 강점을 활용한 특화 AI에 집중할 필요가 있다.”

BY EO HWAN-HEE, KIM MIN-JEONG [
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